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measured · mastodon.social (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-25 01:51 UTC0 uses by 0 unique accounts across the window — real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.
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measured · mastodon.social (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-25 01:51 UTCLive pulse on Bluesky
measured · api.bsky.app (Bluesky public search API) · fetched 2026-07-25 01:51 UTCEverything below is measured over the latest 43 public posts (spanning ~73384 hours).
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새로운 강화 학습 방법과 순열 동변형 네트워크를 통해 6-큐비트 회로에서 99.2% 최적의 클리포드 합성을 달성하며 30개 이상의 큐비트로 일반화되어 다항식 시간 기준선을 능가합니다. #양자최적화 #양자컴파일 #머신러닝
"모델 성능이 안 나올 때 첫 번째로 의심해야 할 것!" MSE vs MAE vs Huber Loss, Binary vs Categorical Cross-Entropy, Focal Loss, Dice Loss까지. 회귀/분류 문제별 최적 손실함수 선택법, PyTorch/TensorFlow 구현 코드, 실전 문제 해결 전략까지 완벽 가이드. #CrossEntropy #FocalLoss #LossFunction #MSE #Py
연구팀이 전자기 해석기와 결합된 신경망을 사용하여 트랜스몬 큐비트 설계에서 2,100배의 속도 향상을 입증했습니다. 역설계 워크플로우는 목표 해밀토니안 매개변수를 부품 기하학적 구조로 1.6% 미만의 오차로 매핑하며, 97개 설계에 대해 검증되었습니다. #양자하드웨어 #머신러닝 #연구
Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time — nothing estimated, nothing extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON — /api/hashtags/머신러닝