#confusion_matrix

Live, measured metrics for the hashtag #confusion_matrix from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.

hashtag.org network · sponsored

Own #confusion_matrix

This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.

$5.00/ year · 16-character #name
Claim #confusion_matrix$5.00/yr
Annual, renews each year
Buy on hashtag.space (web3)
one-timepay once, yours for life
card via hashtag.org · tokens via hashtag.space
0
Uses / 7 days
Mastodon
0
Accounts / 7 days
Mastodon
3
Recent posts
Mastodon
~0/hr
Recent pace
Mastodon · last 3
0
Avg reactions / post
Mastodon · last 3

Day-by-day usage

measured · fosstodon.org (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-27 06:27 UTC
0
07-21
0
07-22
0
07-23
0
07-24
0
07-25
0
07-26
0
07-27

0 uses by 0 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.

Related hashtags

measured · fosstodon.org (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-27 06:27 UTC

No related tags with measured usage found for #confusion_matrix.

Live pulse

measured · fosstodon.org (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-27 06:27 UTC

Everything below is measured over the latest 3 public posts (spanning ~17010 hours).

Top of the latest posts

  • Ваша модель показывает 95% accuracy и при этом бесполезна: метрики для несбалансированных классов Модель может показывать 95–99% accuracy и при этом не решать задачу: особенно если редкий класс важнее всего для бизнеса. В статье разбираем,

    Habr@[email protected]002026-05-18 06:52 UTCView post →
  • Матрица ошибок confusion_matrix() в scikit-learn Одним из самых наиболее развёрнутых способов оценки качества классификации является применение матрицы ошибок. Матрица ошибок представляет собой квадратную таблицу, в которой отображается кол

    Habr@[email protected]002024-12-21 15:32 UTCView post →
  • Простыми словами про метрики в ИИ. Классификация. Confusion matrix, Accuracy, Precision, Recall, F-score, ROC-AUC Привет, Хабр! Меня зовут Александр Троицкий, я автор канала AI для чайников , и я расскажу про метрики классификации! Само соб

    Habr@[email protected]002024-06-08 12:32 UTCView post →

Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/confusion_matrix