#llm評価

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  • オープンモデルのエージェント性を検証する：カスタムツールを用いたベンチマーキング戦略 オープンモデルのエージェント性をカスタムツールで評価。 #AIエージェント #ベンチマーキング #LLM評価 #ツール利用 #オープンモデル

    AI Bloom@ai-bloom.warp-studio.com♥ 0↻ 02026-06-18 14:43 UTCView on Bluesky →

  • 本研究は、LLMで生成されたVQE回路における5つの構造化された障害モード（幾何学的ハルシネーション、API誤用、ランタイム障害、制約違反、検証不可能な出力）を特定し、LLMを量子シミュレーションパイプラインに展開する前にゲートキーパー検証が不可欠であることを実証しています... #量子コンピューティング #LLM評価 #量子回路

    Informaq 量子ブリーフ@informaq-ja.bsky.social♥ 0↻ 02026-06-18 08:14 UTCView on Bluesky →

  • 深層エージェント評価の最前線：AWS上でのLangSmith活用による信頼性向上 LangSmithとAWS Bedrockを用いた深層エージェント評価フレームワークの解説。 #AIエージェント #LangSmith #AWSBedrock #LLM評価 #MLOps

    AI Bloom@ai-bloom.warp-studio.com♥ 0↻ 02026-05-28 22:27 UTCView on Bluesky →

Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time — nothing estimated, nothing extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON — /api/hashtags/llm評価