#modelprovenance
Live, measured metrics for the hashtag #modelprovenance from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.
Own #modelprovenance
This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.
Day-by-day usage
measured · fosstodon.org (Mastodon public tags API) · fetched 2026-08-01 07:21 UTC0 uses by 0 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.
Related hashtags
measured · fosstodon.org (Mastodon public search API) · fetched 2026-08-01 07:21 UTCLive pulse
measured · fosstodon.org (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-08-01 07:21 UTCEverything below is measured over the latest 3 public posts (spanning ~1672 hours).
Posting hours (UTC)
Languages: English (3)
Avg boosts / post: 0
Top of the latest posts
fly51fly (@fly51fly) UC Berkeley 연구진이 LLM의 참조 기반 증류(reference-based distillation) 여부를 탐지하는 방법을 제안한 논문입니다. 모델 출력이나 행동을 바탕으로 특정 참조 모델로부터 증류됐을 가능성을 판별하는 문제를 다루며, 모델 출처 검증·라이선스 집행·합성 데이터 거버넌스와 관련된 연구입니다. https://x.com/fly51fly/status/2077145862
tidux (@skibidiblazor) Qwen 관련 포스트트레이닝 결과를 미국산 모델처럼 소개하는 것에 대한 문제 제기다. 모델 출처와 브랜딩의 혼동 가능성을 지적하며, 오픈 LLM 생태계에서 모델 계보·정체성 확인의 중요성을 보여준다. https://x.com/skibidiblazor/status/2071334458993832108 #qwen #llm #openmodel #modelprovenance #ai
Cisco open sources toolkit for tracing AI model lineage Cisco가 AI 모델의 출처를 추적할 수 있는 오픈소스 툴킷인 Model Provenance Kit을 공개했다. 이 도구는 AI 모델의 메타데이터와 학습된 가중치를 분석해 모델 간의 공통 기원을 식별하고 변조 여부를 판단한다. 이를 통해 AI 공급망의 투명성을 높이고 보안, 규제 준수, 라이선스 위험을 줄이는 데 기여할 것으로
#modelprovenance across platforms
every network with a public tag surfaceFollow #modelprovenance straight to each platform’s own tag page. Where a platform publishes open data we measure it above; the rest lock their numbers behind paid APIs, so we link rather than guess.
Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/modelprovenance