#mtbench

Live, measured metrics for the hashtag #mtbench from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.

hashtag.org network · sponsored

Own #mtbench

This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.

$240.06/ year · 7-character #name
Claim #mtbench — $240.06/yr→Buy on hashtag.space (web3)
card via hashtag.org · tokens via hashtag.space
0
Uses / 7 days
Mastodon
0
Accounts / 7 days
Mastodon
3
Recent posts
Mastodon
~0/hr
Recent pace
Mastodon · last 3
0
Avg reactions / post
Mastodon · last 3

Day-by-day usage

measured · fosstodon.org (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-28 19:41 UTC
0
07-22
0
07-23
0
07-24
0
07-25
0
07-26
0
07-27
0
07-28

0 uses by 0 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.

Related hashtags

measured · fosstodon.org (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-28 19:41 UTC

No related tags with measured usage found for #mtbench.

Live pulse

measured · fosstodon.org (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-28 19:41 UTC

Everything below is measured over the latest 3 public posts (spanning ~9819 hours).

Posting hours (UTC)

00:0012:0023:00

Languages: Russian (3)

Avg boosts / post: 0

Top of the latest posts

  • [Перевод] Маршрутизация LLM: оптимизация путей обработки языка В стремительно развивающемся мире искусственного интеллекта большие языковые модели (LLM) стали мощными инструментами, способными понимать и генерировать текст, близкий к челове

    Habr@[email protected]♥ 0↻ 02025-11-06 11:32 UTCView post →

  • [Перевод] Полный гид по бенчмаркам LLM: подробный каталог В последние годы большие языковые модели (large language model, LLM) совершили революцию в мире искусственного интеллекта, став фундаментом для множества различных сфер, от чат-ботов

    Habr@[email protected]♥ 0↻ 02024-09-24 13:42 UTCView post →

  • [Перевод] Самые популярные LLM бенчмарки Зачем использовать бенчмарки для оценки LLM? Бенчмарки LLM помогают оценивать точность больших языковых моделей, обеспечивая стандартизированную процедуру измерения метрик выполнения различных задач.

    Habr@[email protected]♥ 0↻ 02024-09-23 08:12 UTCView post →

Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/mtbench