#prompt_tuning

Live, measured metrics for the hashtag #prompt_tuning from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.

hashtag.org network · sponsored

Own #prompt_tuning

This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.

$5.00/ year · 13-character #name
Claim #prompt_tuning — $5.00/yr→Buy on hashtag.space (web3)
card via hashtag.org · tokens via hashtag.space
0
Uses / 7 days
Mastodon
0
Accounts / 7 days
Mastodon
4
Recent posts
Mastodon
~0/hr
Recent pace
Mastodon · last 4
0
Avg reactions / post
Mastodon · last 4

Day-by-day usage

measured · fosstodon.org (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-29 14:50 UTC
0
07-23
0
07-24
0
07-25
0
07-26
0
07-27
0
07-28
0
07-29

0 uses by 0 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.

Related hashtags

measured · fosstodon.org (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-29 14:50 UTC

No related tags with measured usage found for #prompt_tuning.

Live pulse

measured · fosstodon.org (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-29 14:50 UTC

Everything below is measured over the latest 4 public posts (spanning ~20530 hours).

Posting hours (UTC)

00:0012:0023:00

Languages: Russian (4)

Avg boosts / post: 0

Top of the latest posts

  • Промпты, RAG, LLM-тюнинг, Harness… Идём дальше? Автономная диагностика СУБД требует от LLM-агента не просто генерации текста, а точной последовательности действий: сбора телеметрии, анализа планов запросов и блокировок. Мы провели экспериме

    Habr@[email protected]♥ 0↻ 02026-06-11 18:12 UTCView post →

  • Как оптимизация промптов превратилась из шаманства в инженерную дисциплину Ещё пару лет назад промпт-инжиниринг выглядел как подбор удачного заклинания: "а давай добавим think step by step , "а давай попросим быть аккуратнее" и о приправим

    Habr@[email protected]♥ 0↻ 02026-02-09 17:52 UTCView post →

  • Как спроектировать системный промпт, невосприимчивый к prompt injection При разработке с использованием LLM, мы вынуждены передавать часть пользовательского ввода в промпт. Проблема в том, что эти пользователи могут быть настроены агрессивн

    Habr@[email protected]♥ 0↻ 02025-11-05 11:12 UTCView post →

Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/prompt_tuning