#llmархитектура

Live, measured metrics for the hashtag #llmархитектура from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.

hashtag.org network · sponsored

Own #llmархитектура

This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.

$5.00/ year · 14-character #name
Claim #llmархитектура — $5.00/yr→
Annual, renews each year
Buy on hashtag.space (web3)
one-timepay once, yours for life
card via hashtag.org · tokens via hashtag.space
1
Uses / 7 days
Mastodon
1
Accounts / 7 days
Mastodon
40
Recent posts
Mastodon
~0/hr
Recent pace
Mastodon · last 40
0
Avg reactions / post
Mastodon · last 40

Day-by-day usage

measured · fosstodon.org (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-27 01:07 UTC
0
07-21
0
07-22
0
07-23
1
07-24
0
07-25
0
07-26
0
07-27

1 uses by 1 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.

Related hashtags

measured · fosstodon.org (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-27 01:07 UTC

No related tags with measured usage found for #llmархитектура.

Live pulse

measured · fosstodon.org (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-27 01:07 UTC

Everything below is measured over the latest 40 public posts (spanning ~11763 hours).

Posting hours (UTC) — busiest: 07:00

00:0012:0023:00

Languages: Russian (39)

Avg boosts / post: 0

Top of the latest posts

  • Почему агент делает выводы раньше времени и как этим управлять Агенты часто стараются угодить. LLM стремится дать полезный ответ как можно быстрее. Если данных для анализа еще недостаточно, она начинает додумывать. Это одна из самых дорогих

    Habr@[email protected]♥ 0↻ 02026-07-24 11:02 UTCView post →

  • Domain-routed agents vs naive RAG: экономика и риски архитектурного выбора Классический RAG хорошо ищет отдельные факты, но может пропускать исключения и связи между разными разделами документации. Я проверил альтернативный подход: мультиаг

    Habr@[email protected]♥ 0↻ 12026-07-15 16:02 UTCView post →

  • От Anthropic Cores к 4 слоям: Enterprise AI Harness на open source Anthropic показали, как работает агентная обвязка. Я не Anthropic — поэтому собрал эту обвязку из доступных компонентов, а не написал свой runtime. Так, чтобы запускать аген

    Habr@[email protected]♥ 0↻ 02026-07-10 13:02 UTCView post →

Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/llmархитектура