#llmагенты
Live, measured metrics for the hashtag #llmагенты from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.
Own #llmагенты
This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.
Day-by-day usage
measured · fosstodon.org (Mastodon public tags API) · fetched 2026-09-10 15:55 UTC2 uses by 2 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.
Related hashtags
measured · fosstodon.org (Mastodon public search API) · fetched 2026-09-10 15:55 UTCNo related tags with measured usage found for #llmагенты.
Live pulse
measured · fosstodon.org (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-09-10 15:55 UTCEverything below is measured over the latest 40 public posts (spanning ~4772 hours).
Posting hours (UTC) — busiest: 06:00
Languages: Russian (40)
Avg boosts / post: 0.1
Top of the latest posts
Параллельные AI-агенты: что проверил на практике и когда они действительно полезны Когда в работе появляется несколько независимых задач, возникает очевидная идея - "почему бы не поручить их разным AI-агентам одновременно, вместо того чтобы
MCP-сервер или API: сколько стоит один запрос к GoCD Не так давно мы решили запустить свой собственный MCP-сервер для GoCD. Ну а что, у всех есть MCP, а у нас не было. И у GoCD не было такого, который бы подошел нам. Мы уже больше месяца им
Не конкурируй с ИИ — управляй им. Как специалисту по ИБ остаться востребованным в эпоху ИИ-агентов Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Лукацкий, я бизнес-консультант по безопасности и Chief Evangelist Officer в Positive Technologies, а до этог
What “llmагенты” means
WikipediaA large language model (LLM) is an AI model trained on a vast amount of text for natural language processing tasks, especially language generation. LLMs can typically generate, summarize, translate, and analyze text in many contexts. They are the basis for many modern chatbots, such as ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, and DeepSeek.
“Large language model” on Wikipedia (CC BY-SA) →#llmагенты across platforms
every network with a public tag surfaceFollow #llmагенты straight to each platform’s own tag page. Where a platform publishes open data we measure it above; the rest lock their numbers behind paid APIs, so we link rather than guess.
Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/llmагенты