#promptcaching

Live, measured metrics for the hashtag #promptcaching from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.

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This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.

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Related hashtags

measured · fosstodon.org (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-28 01:37 UTC

No related tags with measured usage found for #promptcaching.

Live pulse

measured · fosstodon.org (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-28 01:37 UTC

Everything below is measured over the latest 12 public posts (spanning ~5195 hours).

Posting hours (UTC) — busiest: 01:00

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Top of the latest posts

  • SambaNova (@SambaNovaAI) SambaCloud가 반복 전송되는 시스템 프롬프트·참조 문서를 대상으로 프롬프트 캐싱을 제공한다고 발표했다. 캐시 토큰 비용을 90% 낮추고 TTFT를 최대 91% 줄이며 코드 변경 없이 적용할 수 있다고 주장한다. 장문 컨텍스트를 반복 호출하는 RAG·에이전트 서비스의 비용과 지연시간 최적화에 관련된 기능이다. https://x.com/SambaNovaAI/status/20796

    ainews@[email protected]♥ 0↻ 02026-07-21 23:58 UTCView post →

  • Akshay (@akshay_pachaar) LLM 애플리케이션에서 KV 캐시의 상당 부분은 재사용되지 않으며, 단순 프롬프트 캐싱만으로 이를 모두 해결할 수는 없다는 지적이다. 다만 시스템 프롬프트와 도구 정의가 안정적인 에이전트라면 프롬프트 캐싱은 현재 가장 효과적인 비용 최적화 수단 중 하나로, 캐시된 입력 토큰 비용을 최대 90% 낮출 수 있다고 제안한다. https://x.com/akshay_pachaar/status

    ainews@[email protected]♥ 0↻ 02026-07-20 15:53 UTCView post →

  • Saving Money on Inference Merrilin.ai 블로그는 LLM 추론 비용 절감을 위한 프롬프트 캐싱 기법을 상세히 설명한다. 반복되는 접두사(prefix) 토큰의 K/V 행렬을 캐싱하여 매번 재계산하지 않고, 새 토큰에 대해서만 계산함으로써 추론 비용과 시간을 크게 줄인다. 예를 들어, 32층 모델에서 4천 토큰 캐시 시 매 세대마다 256,000개의 행렬 곱셈을 건너뛸 수 있어, H100 GPU 기준 최

    ainews@[email protected]♥ 0↻ 02026-06-09 19:38 UTCView post →

Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/promptcaching