#kvcache

Live, measured metrics for the hashtag #kvcache from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.

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This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.

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2 uses by 2 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.

Related hashtags

measured · fosstodon.org (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-27 02:24 UTC

Live pulse

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Everything below is measured over the latest 40 public posts (spanning ~2661 hours).

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Top of the latest posts

  • Joel - coffee/acc (@JoelDeTeves) 한 사용자가 특정 모델의 최근 품질이 개선됐다고 평가하며, KV 캐시 양자화에는 민감하므로 피하는 것을 권장했습니다. RTX A6000에서 빠르고 똑똑하게 동작했으며, Q4_K_XL 양자화는 잘 작동했고 VRAM 여유가 생기면 Q6/Q8을 사용할 계획이라고 밝혔습니다. https://x.com/JoelDeTeves/status/2081398003475308747 #ll

    ainews@[email protected]012026-07-26 21:50 UTCView post →
  • Avi Chawla (@_avichawla) A100에서 H100으로 GPU를 교체해 FP16 연산 성능이 3배 이상 늘었는데도 LLM 토큰 생성 속도가 거의 개선되지 않는 이유를 묻는 실무형 질문이다. 디코딩 단계는 보통 작은 배치에서 실행되며, 매 토큰마다 KV 캐시를 읽는 메모리 대역폭·메모리 지연시간 병목이 연산 처리량보다 지배적일 수 있다는 점을 점검하게 한다. https://x.com/_avichawla/status

    ainews@[email protected]002026-07-23 21:54 UTCView post →
  • Akshay (@akshay_pachaar) LLM 애플리케이션에서 KV 캐시의 상당 부분은 재사용되지 않으며, 단순 프롬프트 캐싱만으로 이를 모두 해결할 수는 없다는 지적이다. 다만 시스템 프롬프트와 도구 정의가 안정적인 에이전트라면 프롬프트 캐싱은 현재 가장 효과적인 비용 최적화 수단 중 하나로, 캐시된 입력 토큰 비용을 최대 90% 낮출 수 있다고 제안한다. https://x.com/akshay_pachaar/status

    ainews@[email protected]002026-07-20 15:53 UTCView post →

Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/kvcache