#граф_кода
Live, measured metrics for the hashtag #граф_кода from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.
Own #граф_кода
This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.
Day-by-day usage
measured · mastodon.social (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-27 03:25 UTC0 uses by 0 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.
Related hashtags
measured · mastodon.social (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-27 03:25 UTCNo related tags with measured usage found for #граф_кода.
Live pulse
measured · mastodon.social (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-27 03:25 UTCEverything below is measured over the latest 5 public posts (spanning ~2449 hours).
Posting hours (UTC)
Languages: Russian (5)
Avg boosts / post: 0.4
Top of the latest posts
Как подключить таск-трекер к кодовой базе через RAG и не сойти с ума от стоимости токенов Главная проблема работы с LLM в реальном проекте — не качество модели, а контекст. Рассказываю, как с помощью RAG-индекса репозитория (векторы + граф
Граф кода одной командой: ставим graphlens-mcp в проект и перестаём жечь токены на grep В первых двух статьях я сделал две вещи и обе — честно. Описал движок graphlens: как он берёт исходники на Python, TypeScript, Go, Rust и PHP и нормализ
graphlens: превращаем репозиторий в типизированный граф — Python, TypeScript, Go и Rust в одной модели Любой инструмент для «понимания кода», которым я пользовался, рано или поздно упирался в одну из двух стен. Первая — цикл «grep → открыть
Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/граф_кода