#рекомендательные_системы

Live, measured metrics for the hashtag #рекомендательные_системы from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.

hashtag.org network · sponsored

Own #рекомендательные_системы

This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.

$5.00/ year · 24-character #name
Claim #рекомендательные_системы$5.00/yr
Annual, renews each year
Buy on hashtag.space (web3)
one-timepay once, yours for life
card via hashtag.org · tokens via hashtag.space
1
Uses / 7 days
Mastodon
1
Accounts / 7 days
Mastodon
40
Recent posts
Mastodon
~0/hr
Recent pace
Mastodon · last 40
0
Avg reactions / post
Mastodon · last 40

Day-by-day usage

measured · mastodon.online (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-27 00:50 UTC
1
07-21
0
07-22
0
07-23
0
07-24
0
07-25
0
07-26
0
07-27

1 uses by 1 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.

Related hashtags

measured · mastodon.online (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-27 00:50 UTC

Live pulse

measured · mastodon.online (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-27 00:50 UTC

Everything below is measured over the latest 40 public posts (spanning ~12282 hours).

Top of the latest posts

  • Perseus: фреймворк для универсальной персонализации на основе гетерогенных событий Привет! Я Олег Лашинин, руковожу направлением рекомендательных систем в Т-Банке. Когда в экосистеме десятки сервисов — от покупки продуктов в супермаркетах д

    Habr@[email protected]002026-07-21 08:42 UTCView post →
  • Персонализация без Big Data: как мы ранжируем новости в Telegram с помощью pgvector и пяти сигналов У меня накопилось 23 Telegram-канала. Не потому что я специально их коллекционировал. Просто со временем подписывался на новые. В какой-то м

    Habr@[email protected]002026-07-15 17:22 UTCView post →
  • Персонализация без BigData: как мы ранжируем новости в Telegram с помощью pgvector и пяти сигналов У меня 23 Telegram-канала. Не потому что я такой организованный — просто постепенно добавлял, пока не понял, что читаю примерно 3% из них, а

    Habr@[email protected]002026-07-14 17:52 UTCView post →

Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/рекомендательные_системы