#ai_code_review

Live, measured metrics for the hashtag #ai_code_review from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.

hashtag.org network · sponsored

Own #ai_code_review

This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.

$5.00/ year · 14-character #name
Claim #ai_code_review$5.00/yr
Annual, renews each year
Buy on hashtag.space (web3)
one-timepay once, yours for life
card via hashtag.org · tokens via hashtag.space
0
Uses / 7 days
Mastodon
0
Accounts / 7 days
Mastodon
11
Recent posts
Mastodon
~0/hr
Recent pace
Mastodon · last 11
0
Avg reactions / post
Mastodon · last 11

Day-by-day usage

measured · mastodon.online (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-27 07:10 UTC
0
07-21
0
07-22
0
07-23
0
07-24
0
07-25
0
07-26
0
07-27

0 uses by 0 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.

Related hashtags

measured · mastodon.online (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-27 07:10 UTC

Live pulse

measured · mastodon.online (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-27 07:10 UTC

Everything below is measured over the latest 11 public posts (spanning ~11559 hours).

Top of the latest posts

  • Когда pull request выглядит нормальным, но ревью на нём всё равно зависает В AI-first разработке в продукт прилетает всё больше pull request от людей с разной глубиной контекста. Формально такие PR могут выглядеть нормально, но ревью всё ча

    Habr@[email protected]002026-05-03 10:22 UTCView post →
  • Угадай, кто написал код: ИИ или человек? (Вы ошибётесь) Три пары функций. В каждой одна написана человеком, другая — ИИ. Сможете отличить? Мы не смогли. И наш ИИ-ревьюер тоже. Разбираем, почему синтетика проверяет синтетику — и что с этим д

    Habr@[email protected]002026-04-10 13:52 UTCView post →
  • Как я сделал скилл для AI-ревью плана и кода — и зачем мне две модели Когда одна и та же модель пишет код и проверяет его, она пропускает свои ошибки. Она «помнит», почему приняла именно это решение, и не ставит его под сомнение. Знакомо? К

    Habr@[email protected]002026-04-08 06:02 UTCView post →

Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/ai_code_review