#anomaly_detection
Live, measured metrics for the hashtag #anomaly_detection from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.
Own #anomaly_detection
This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.
Day-by-day usage
measured · fosstodon.org (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-27 22:45 UTC0 uses by 0 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.
Related hashtags
measured · fosstodon.org (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-27 22:45 UTCLive pulse
measured · fosstodon.org (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-27 22:45 UTCEverything below is measured over the latest 6 public posts (spanning ~18486 hours).
Posting hours (UTC)
Languages: Russian (5) · Japanese (1)
Avg boosts / post: 0
Top of the latest posts
Иллюзия 99% F1 в Time Series: как искажаются метрики в детекции аномалий и что показывает реальный тест 14 архитектур Многие свежие SOTA-статьи по детекции аномалий во временных рядах заявляют F1 ≈ 99%. Мы проверили один из таких методов, и
От видимости сети до кибербезопасности: главный миф о сетевой телеметрии, который мешает раскрыть потенциал NetFlow Привет, Хабр! На связи Станислав Грибанов, я руководитель продукта NDR компании «Гарда», автор блога «Кибербезопасность и пр
ML и инфобез: три подхода для поиска аномалий во временных рядах Представьте себе инфраструктуру крупной компании, где хранятся миллионы файлов, и сотрудники не только постоянно взаимодействуют с ними, но и создают новые. В этом бесконечном
Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/anomaly_detection