#bugfinding
Live, measured metrics for the hashtag #bugfinding from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.
Own #bugfinding
This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.
Day-by-day usage
measured · fosstodon.org (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-28 04:32 UTC0 uses by 0 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.
Related hashtags
measured · fosstodon.org (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-28 04:32 UTCNo related tags with measured usage found for #bugfinding.
Live pulse
measured · fosstodon.org (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-28 04:32 UTCEverything below is measured over the latest 7 public posts (spanning ~31565 hours).
Posting hours (UTC)
Languages: English (7)
Avg boosts / post: 0.1
Top of the latest posts
Wes Roth (@WesRoth) Leanstral 1.5가 형식 증명 및 수학 추론 벤치마크에서 강한 성능을 보였다. miniF2F 100%, PutnamBench 587/672(문제당 약 4달러), FATE-H 87%, FATE-X 34%를 기록했고, 실제 오픈소스 저장소에서 알려지지 않았던 버그 5개도 찾았다. 정리·증명 작업과 실전 코드 검증 모두에서 주목할 만하다. https://x.com/WesRoth/status
TestMu AI (@testmuai) Coding Jag 요약: AI가 초안 작성은 빠르게 해주지만, 실제로 코드가 제대로 동작하는지 검증하는 단계가 가장 어렵고 릴리스 실패도 여기서 많이 발생한다는 점을 짚습니다. 이번 이슈에서는 Claude Code의 MCP 기반 자기 검증, Anthropic의 대규모 버그 탐지 사례 등이 언급됩니다. https://x.com/testmuai/status/206000366482014238
Anthropic's Mythos Helped Find Bugs in Apple's Desktop Operating System Anthropic의 Mythos AI 소프트웨어를 활용한 보안 연구진이 Apple의 MacOS에서 메모리 손상과 권한 상승을 유발하는 두 가지 버그를 발견했다. 이 발견은 Apple의 강력한 보안 체계를 우회하는 새로운 방법을 제시하며, AI 기반 도구가 운영체제 보안 취약점 탐지에 효과적임을 보여준
Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/bugfinding