#data_engineer
Live, measured metrics for the hashtag #data_engineer from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.
Own #data_engineer
This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.
Day-by-day usage
measured · mastodon.social (Mastodon public tags API) · fetched 2026-08-24 04:12 UTC0 uses by 0 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.
Related hashtags
measured · mastodon.social (Mastodon public search API) · fetched 2026-08-24 04:12 UTCLive pulse
measured · mastodon.social (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-08-24 04:12 UTCEverything below is measured over the latest 21 public posts (spanning ~18051 hours).
Posting hours (UTC) — busiest: 06:00
Languages: Russian (21)
Avg boosts / post: 0.2
Top of the latest posts
Данные – это новая нефть Данные – это реально нефть и даже лучше. Выгода от данных больше чем от нефти. Нефть заканчивается, а данные никогда не закончатся – это первое. А второе – данные можно перерабатывать и каждый раз получать выгоду. h
От legacy до промышленной платформы: инженерная эволюция OSA в «Магнит» Как мы провели проект через четыре «эпохи» — от ручных запусков на Windows‑планировщике до Spark + k8s на масштабе сети Привет, Хабр! Меня зовут Имиль Валиуллин, я тимл
Databricks Data and AI Summit 2026. Моя первая поездка в США Недавно мне удалось посетить Data + AI Summit в Сан-Франциско в качестве Databricks MVP . Крупнейшую конференцию Databricks, посвященную данным, искусственному интеллекту. На меро
#data_engineer across platforms
every network with a public tag surfaceFollow #data_engineer straight to each platform’s own tag page. Where a platform publishes open data we measure it above; the rest lock their numbers behind paid APIs, so we link rather than guess.
Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/data_engineer