#edge_ai

Live, measured metrics for the hashtag #edge_ai from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.

hashtag.org network · sponsored

Own #edge_ai

This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.

$240.06/ year · 7-character #name
Claim #edge_ai$240.06/yr
Annual, renews each year
Buy on hashtag.space (web3)
one-timepay once, yours for life
card via hashtag.org · tokens via hashtag.space
0
Uses / 7 days
Mastodon
0
Accounts / 7 days
Mastodon
15
Recent posts
Mastodon
~0/hr
Recent pace
Mastodon · last 15
0
Avg reactions / post
Mastodon · last 15

Day-by-day usage

measured · fosstodon.org (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-27 04:58 UTC
0
07-21
0
07-22
0
07-23
0
07-24
0
07-25
0
07-26
0
07-27

0 uses by 0 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.

Related hashtags

measured · fosstodon.org (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-27 04:58 UTC

Live pulse

measured · fosstodon.org (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-27 04:58 UTC

Everything below is measured over the latest 15 public posts (spanning ~17471 hours).

Top of the latest posts

  • Как я учил модель прогнозировать погоду по одной метеостанции — и почему она сначала выучила все наизусть Это история про пет-проект, который я делал ради трёх вещей одновременно: прогноз приземной температуры на неделю вперёд из данных одн

    Habr@[email protected]002026-07-01 11:02 UTCView post →
  • 4.6-битные сети: от теории к практике. Причём здесь HardTanh? Уже прошло два года с тех пор, как мы предложили схему 4.6-битного квантования и рассказали про нее, в том числе и на Хабре: раз и два . Вспомним, что при 4.6-битном квантовании

    Habr@[email protected]002026-06-26 10:12 UTCView post →
  • VSA, которого не было: первый reasoner на 16 КБ без LLM Первый обучаемый нейронный reasoner поверх Vector-Symbolic Architecture. 90% exact multi-hop QA в среднем (100% на 1-2 hop, 70% на 3-hop). 16 КБ тернарный резонатор. Всё на CPU, ни одн

    Habr@[email protected]002026-06-22 14:42 UTCView post →

Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/edge_ai