#edge_ai
Live, measured metrics for the hashtag #edge_ai from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.
Own #edge_ai
This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.
Day-by-day usage
measured · fosstodon.org (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-27 04:58 UTC0 uses by 0 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.
Related hashtags
measured · fosstodon.org (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-27 04:58 UTCLive pulse
measured · fosstodon.org (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-27 04:58 UTCEverything below is measured over the latest 15 public posts (spanning ~17471 hours).
Posting hours (UTC) — busiest: 12:00
Languages: Russian (15)
Avg boosts / post: 0.1
Top of the latest posts
Как я учил модель прогнозировать погоду по одной метеостанции — и почему она сначала выучила все наизусть Это история про пет-проект, который я делал ради трёх вещей одновременно: прогноз приземной температуры на неделю вперёд из данных одн
4.6-битные сети: от теории к практике. Причём здесь HardTanh? Уже прошло два года с тех пор, как мы предложили схему 4.6-битного квантования и рассказали про нее, в том числе и на Хабре: раз и два . Вспомним, что при 4.6-битном квантовании
VSA, которого не было: первый reasoner на 16 КБ без LLM Первый обучаемый нейронный reasoner поверх Vector-Symbolic Architecture. 90% exact multi-hop QA в среднем (100% на 1-2 hop, 70% на 3-hop). 16 КБ тернарный резонатор. Всё на CPU, ни одн
Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/edge_ai