#flashattention

Live, measured metrics for the hashtag #flashattention from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.

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Own #flashattention

This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.

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Related hashtags

measured · mastodon.online (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-27 17:50 UTC
#flashattention4
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Live pulse

measured · mastodon.online (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-27 17:50 UTC

Everything below is measured over the latest 22 public posts (spanning ~28005 hours).

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Top of the latest posts

  • Omar Sanseviero @RAISE Paris (@osanseviero) Gemma 4에 대한 사용자 피드백을 반영한 개선 사항을 공개했다. Flash Attention 4 지원으로 추론 속도를 크게 높이고, 도구 사용 관련 버그를 수정했으며, 비전 작업에서 토큰 예산을 관리해 성능을 높일 수 있는 리소스를 추가했다. Gemma 기반 멀티모달·에이전트 애플리케이션의 추론 최적화와 안정성에 직접적인 업데이트다. https:

    ainews@[email protected]♥ 0↻ 02026-07-16 10:53 UTCView post →

  • Show HN: i — An experimental tensor DSL/compiler with explicit scheduling 𝚒는 명시적 스케줄링과 선언적 의미론을 갖춘 실험적 텐서 DSL/컴파일러로, 단순한 스케줄링 모델(루프 분할, 순서 지정, 입력 프로듀서 스테이징)만으로 FlashAttention 같은 고성능 텐서 연산 구현을 목표로 한다. 현재는 Python 프론트엔드에서 Rust 백엔드로 동작하며, NumP

    ainews@[email protected]♥ 0↻ 02026-06-02 23:41 UTCView post →

  • Tom Maiaroto (@tmaiaroto) Atomic의 E4B 설정에서 128k 컨텍스트 윈도우로 약 96 tokens/sec 성능을 달성했다는 공유입니다. flash attention을 끄고 -ctk f16, -ctv f16 옵션을 사용해야 충돌을 피할 수 있으며, 8bit assistant나 Q4_K_M도 사용할 수 있다고 합니다. llama-swap 기반 테스트 결과입니다. https://x.com/tmaiaroto

    ainews@[email protected]♥ 0↻ 02026-05-08 07:51 UTCView post →

Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/flashattention