#generative_engine_optimization
Live, measured metrics for the hashtag #generative_engine_optimization from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.
Own #generative_engine_optimization
This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.
Day-by-day usage
measured · fosstodon.org (Mastodon public tags API) · fetched 2026-09-11 08:54 UTC1 uses by 1 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.
Related hashtags
measured · fosstodon.org (Mastodon public search API) · fetched 2026-09-11 08:54 UTCNo related tags with measured usage found for #generative_engine_optimization.
Live pulse
measured · fosstodon.org (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-09-11 08:54 UTCEverything below is measured over the latest 8 public posts (spanning ~14687 hours).
Posting hours (UTC)
Languages: Russian (8)
Avg boosts / post: 0
Top of the latest posts
GEO своими руками: собираем трекинг видимости бренда в ИИ‑ответах на n8n [+ воркфлоу] Можно быть хоть топ-1 в органической выдаче по всем коммерческим запросам, но ни разу не попасть в ИИ ответ от Google или Яндекс. Я собрал собственный авт
Мёртвый интернет начинается с нас: во что превращается GEO, когда важен только результат На днях в одном профессиональном чате по GEO вспыхнул показательный спор. Поводом стала статья-обзор рынка, где, по мнению команды одного из сервисов,
Как нейросети решают, чей бренд процитировать: разбор RAG-архитектуры поиска и что из этого следует для GEO Когда Алиса, ChatGPT или Perplexity отвечают пользователю и называют конкретный бренд, за этим стоит конвейер из нескольких алгоритм
#generative_engine_optimization across platforms
every network with a public tag surfaceFollow #generative_engine_optimization straight to each platform’s own tag page. Where a platform publishes open data we measure it above; the rest lock their numbers behind paid APIs, so we link rather than guess.
Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/generative_engine_optimization