#GLM4_7
Live, measured metrics for the hashtag #GLM4_7 from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.
Own #glm4_7
This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.
Day-by-day usage
measured · mastodon.social (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-28 13:25 UTC0 uses by 0 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.
Related hashtags
measured · mastodon.social (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-28 13:25 UTCNo related tags with measured usage found for #glm4_7.
Live pulse
measured · mastodon.social (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-28 13:25 UTCEverything below is measured over the latest 10 public posts (spanning ~906 hours).
Posting hours (UTC)
Languages: English (10)
Avg boosts / post: 0
Top of the latest posts
Các vấn đề với glm-4.7-flash khi gọi công cụ trong pha suy luận. Người dùng thử nghiệm các phiên bản FP8, AWQ 4-bit và 8-bit nhưng mô hình dừng sau 0-2 lần gọi. Cần hướng dẫn khắc phục. #AI #ML #GLM4_7 #MáyHọc #CôngNghệAI https://www.reddit
🔧 Kiểm tra GLM‑4.7‑Flash trên 3 RTX‑3090 (CUDA). Khi chạy benchmark với context từ 5k‑50k, tốc độ giảm dần: ở 5k ~1985 token/s, 50k chỉ còn ~351 token/s. Với context 200k, thời gian đánh giá 10 238 ms cho 3 136 token (≈306 token/s) và 11 5
Cá nhân mình dùng GLM 4.7 Flash (quantized Q6_K_XL) kết hợp Roo Code trên RTX 5090, hiệu năng rất ấn tượng: ~150 tok/s, xử lý refactor code mượt, ổn định hơn GPT-OSS 120b hay Devstral 24b. Cấu hình llama.cpp với context 48k, --ngl 99 tận dụ
Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/glm4_7