#inferencecost

Live, measured metrics for the hashtag #inferencecost from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.

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Own #inferencecost

This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.

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measured · fosstodon.org (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-27 00:14 UTC
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3 uses by 2 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.

Related hashtags

measured · fosstodon.org (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-27 00:14 UTC
#inferencecosts
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#inferencecostdrop
0 uses · 0 accounts / 7d

Live pulse

measured · fosstodon.org (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-27 00:14 UTC

Everything below is measured over the latest 10 public posts (spanning ~5401 hours).

Posting hours (UTC)

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Languages: English (10)

Avg boosts / post: 0.2

Top of the latest posts

  • Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) Moonshot의 2.8T 파라미터 모델 Kimi K3가 에이전트형 지식 노동 벤치마크 AA-Briefcase에서 Fable 5 다음 순위를 기록했지만, 작업당 평균 약 1시간이 걸리고 실행 비용은 Opus 4.8보다 높다는 평가다. 에이전트 모델 선택 시 단일 점수뿐 아니라 지연 시간과 총 추론비용을 함께 비교해야 한다는 사례다. https://x.com/

    ainews@[email protected]♥ 0↻ 12026-07-22 09:52 UTCView post →

  • Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) Moonshot AI가 공개한 2.8T 파라미터 Kimi K3가 에이전트형 지식 노동 벤치마크 AA-Briefcase에서 Fable 5 다음 성적을 기록했다는 평가다. 다만 실행 비용은 Opus 4.8보다 높고 작업당 평균 약 1시간이 걸려, 에이전트 도입 시 모델 점수뿐 아니라 장기 작업 지연시간과 총 추론비용을 함께 평가해야 함을 보여준다. https:/

    ainews@[email protected]♥ 0↻ 12026-07-22 07:53 UTCView post →

  • 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) 동일한 캔버스 생성 조건에서 Gemini 3.6 Flash와 3.5 Flash를 비교한 결과, 시각적 결과물 차이는 크지 않은 반면 3.6 Flash가 토큰 사용량을 크게 줄였다고 주장한다. 표준화된 생성 워크플로에서는 품질뿐 아니라 토큰 효율과 추론 비용이 모델 선택의 핵심 지표임을 시사한다. https://x.com/taziku_co/sta

    ainews@[email protected]♥ 0↻ 02026-07-21 23:58 UTCView post →

Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/inferencecost