#kvcaching
Live, measured metrics for the hashtag #kvcaching from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.
Own #kvcaching
This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.
Day-by-day usage
measured · fosstodon.org (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-27 04:04 UTC0 uses by 0 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.
Related hashtags
measured · fosstodon.org (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-27 04:04 UTCNo related tags with measured usage found for #kvcaching.
Live pulse
measured · fosstodon.org (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-27 04:04 UTCEverything below is measured over the latest 6 public posts (spanning ~6168 hours).
Posting hours (UTC)
Languages: English (6)
Avg boosts / post: 0
Top of the latest posts
Daniel Han (@danielhanchen) Unsloth가 llama.cpp의 KV 캐싱 버그를 수정해 LLM 추론이 O(N^2)가 아니라 O(N) 특성으로 동작하도록 개선했다고 밝혔다. 또한 reasoning_effort를 max/high로 지원하고, 툴 호출 후 reasoning이 사라지지 않도록 동작을 고쳤다. 로컬 추론 성능과 추론형 에이전트 동작에 직접적인 개선이다. https://x.com/danielhanc
Alex Cheema (@alexocheema) oMLX가 Mac에서 계층형 KV 캐싱을 지원하게 되었다. Apple Silicon에서 prefill 시간이 긴 문제를 줄이고, 세션 간에도 KV 캐시를 디스크에 저장해 중복 prefill을 피할 수 있어 온디바이스 AI 성능 최적화에 중요한 개선이다. https://x.com/alexocheema/status/2044188027468025934 #omlx #kvcaching #
Avi Chawla (@_avichawla) KV 캐싱을 사용할 때와 사용하지 않을 때의 LLM 추론 속도를 비교하며, KV 캐싱이 왜 성능 향상에 중요한지 설명하는 기술 공유 트윗입니다. LLM 서빙 최적화와 추론 효율 개선에 관심 있는 개발자에게 유용한 내용입니다. https://x.com/_avichawla/status/2035084029062750714 #llm #inference #kvcaching #optimizat
Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/kvcaching