#longcontext

Live, measured metrics for the hashtag #longcontext from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.

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Own #longcontext

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measured · mas.to (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-27 00:11 UTC
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4 uses by 3 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.

Related hashtags

measured · mas.to (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-27 00:11 UTC
#longcontextmodels
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#longcontextllm
0 uses · 0 accounts / 7d
#longcontextai
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#longcontexts
0 uses · 0 accounts / 7d

Live pulse

measured · mas.to (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-27 00:11 UTC

Everything below is measured over the latest 40 public posts (spanning ~2547 hours).

Posting hours (UTC) — busiest: 02:00

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Languages: English (40)

Avg boosts / post: 0.1

Top of the latest posts

  • David A. (@DDavidich12) LOMONOSOV ZENIT를 발표했습니다. Alibaba Qwen3.6 27B 기반의 270억 파라미터 러시아어 오픈 모델로, 단일 RTX 5090에서 오프로딩 없이 약 101만 토큰 컨텍스트를 지원한다고 주장합니다. 에이전트 작업, 대규모 코드베이스, 롤플레이 용도를 목표로 하며 Hugging Face 공개를 예고했습니다. https://x.com/DDavidich12/status

    ainews@[email protected]♥ 0↻ 12026-07-26 08:49 UTCView post →

  • True open-source LLM Apertus 1.5 released Apertus 1.5가 8B·70B 규모로 공개됐으며, 가중치뿐 아니라 학습 데이터·학습 세부사항까지 공개하는 완전 오픈소스 방식을 유지한다. 이전 버전에서 추가 사전학습을 수행해 8B에는 텍스트·멀티모달 데이터 4조 토큰, 70B에는 2조 토큰을 더 투입했다. 새 모델은 네이티브 이미지 이해, 선택형 thinking mode, 262,144토큰 컨텍스

    ainews@[email protected]♥ 0↻ 12026-07-25 19:39 UTCView post →

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    ainews@[email protected]♥ 0↻ 12026-07-24 19:54 UTCView post →

Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/longcontext