#modelbenchmark
Live, measured metrics for the hashtag #modelbenchmark from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.
Own #modelbenchmark
This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.
Day-by-day usage
measured · mas.to (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-30 02:42 UTC0 uses by 0 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.
Related hashtags
measured · mas.to (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-30 02:42 UTCLive pulse
measured · mas.to (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-30 02:42 UTCEverything below is measured over the latest 4 public posts (spanning ~3695 hours).
Posting hours (UTC)
Languages: English (4)
Avg boosts / post: 0
Top of the latest posts
X Freeze (@XFreeze) Artificial Analysis의 Intelligence Index 기준으로 Grok 4.5가 태스크당 0.31달러의 비용으로 프런티어급 지능을 제공한다는 비교입니다. Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, GPT-5.6 Sol, Kimi K3 등과 비교해 비용 효율이 높다는 주장으로, 모델 선택 시 성능 대비 추론 비용을 평가하는 데 참고할 만합니다. https://
Paul Couvert (@itsPaulAi) Kimi K3가 공개(open) 모델로서 Fable 5 및 5.6 Sol과 경쟁 가능하고 일부 작업에서는 더 우수하다고 주장합니다. 2.8T 파라미터, 100만 토큰 컨텍스트, 코딩·에이전틱 작업에서 프런티어급 성능, Sonnet 5와 유사한 가격을 핵심 사양으로 제시했습니다. 다만 벤치마크·공식 발표 링크가 없어 성능 및 가격 주장은 추가 검증이 필요합니다. https://x.c
Coding plan comparisons based on actual usage 이 글은 2026년 5월 1일 기준으로 여러 AI 코딩 플랜의 실제 사용 데이터를 바탕으로 가격과 성능을 비교 분석한다. Kimi 2.6, MiniMax 2.7, GLM 5.1, Codex(GPT-5.5), Claude Pro(Opus 4.7) 등 다양한 모델의 구독료 대비 토큰 비용과 처리 속도를 상세히 제시하며, 특히 코딩 플랜이 가장 경제적
Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/modelbenchmark