#ModelServing

Live, measured metrics for the hashtag #ModelServing from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.

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Own #modelserving

This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.

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measured · mastodon.online (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-27 10:04 UTC
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1 uses by 1 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.

Related hashtags

measured · mastodon.online (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-27 10:04 UTC

No related tags with measured usage found for #modelserving.

Live pulse

measured · mastodon.online (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-27 10:04 UTC

Everything below is measured over the latest 13 public posts (spanning ~22564 hours).

Posting hours (UTC) — busiest: 01:00

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Languages: English (13)

Avg boosts / post: 0.4

Top of the latest posts

  • fly51fly (@fly51fly) Purdue·CMU 연구진이 LLM의 토큰별 응답 시간(per-token timing)만으로 모델 아키텍처 정보와 추론 최적화 기법을 추정·탈취할 수 있는 부채널 공격 가능성을 다룬 논문을 공개했습니다. API 기반 모델 서빙에서 지연시간 노출이 모델 IP 및 추론 스택의 보안 경계가 될 수 있음을 시사합니다. https://x.com/fly51fly/status/20807753522014

    ainews@[email protected]002026-07-25 05:48 UTCView post →
  • Serving Large Language Models with a Minimalist Python CLI Flama 2.0는 Python CLI를 통해 대형 언어 모델(LLM)을 간단히 다운로드, 패키징, 서빙할 수 있는 프레임워크입니다. HuggingFace에서 모델을 받아 .flm 포맷으로 패키징하며, 로컬 터미널에서 직접 쿼리하거나 HTTP API로 즉시 배포할 수 있습니다. 내장된 채팅 인터페이스와 OpenAI, Ant

    ainews@[email protected]002026-06-24 01:41 UTCView post →
  • Pushing Local Models with Focus and Polish Armin Ronacher는 로컬 AI 모델 사용 경험을 개선하는 데 집중하고 있다. 현재 로컬 모델 실행은 가능하지만, 복잡한 설정과 조합 문제로 인해 사용자 경험이 부족하다. 그는 특정 모델과 하드웨어 조합에 집중해 완성도 높은 로컬 추론 환경을 만드는 것이 중요하다고 강조하며, 이를 위해 Salvatore Sanfilippo의 ds4.c 엔진과

    ainews@[email protected]002026-05-08 18:43 UTCView post →

Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/modelserving