#named_entity_recognition
Live, measured metrics for the hashtag #named_entity_recognition from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.
Own #named_entity_recognition
This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.
Day-by-day usage
measured · fosstodon.org (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-27 14:27 UTC0 uses by 0 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.
Related hashtags
measured · fosstodon.org (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-27 14:27 UTCLive pulse
measured · fosstodon.org (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-27 14:27 UTCEverything below is measured over the latest 8 public posts (spanning ~15043 hours).
Posting hours (UTC)
Languages: Russian (8)
Avg boosts / post: 0.1
Top of the latest posts
NER не про токены: почему span важнее BIO NER часто воспринимают как задачу классификации токенов: BIO-теги, последовательности меток, декодирование. Такой взгляд удобен с точки зрения моделей, но плохо отражает то, как NER работает в реаль
Как я пытался подружить PHP с NER — драма в 5-ти актах Это статья - пример небольшого личного опыта, где я пытался решить одну чисто техническую задачу для одного из моих текущих проектов. Задача в конце-концов была решена, насколько правил
Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет Про NER написано немало, но этот материал носит прикладной характер. Статья будет полезна тем, кто интересуется NLP и ищет разные подходы для решения узкопрофильных задач, требующих извлечени
Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/named_entity_recognition