#nvfp4
Live, measured metrics for the hashtag #nvfp4 from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.
Own #nvfp4
This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.
Day-by-day usage
measured · fosstodon.org (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-27 06:41 UTC1 uses by 1 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.
Related hashtags
measured · fosstodon.org (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-27 06:41 UTCNo related tags with measured usage found for #nvfp4.
Live pulse
measured · fosstodon.org (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-27 06:41 UTCEverything below is measured over the latest 21 public posts (spanning ~4815 hours).
Posting hours (UTC) — busiest: 20:00
Languages: English (16) · Russian (2) · German (2)
Avg boosts / post: 0
Top of the latest posts
TonoKen3Local LLM&Infrastructure Architectとのけん (@Tono_Ken3) Laguna의 NVFP4 버전을 GrokBuild에서 7개 서브에이전트·8개 요청 구성으로 운용한 경험을 공유했다. 대부분 동작하지만 간헐적으로 무한 루프에 빠지는 문제가 있다고 보고해, 병렬 에이전트 환경에서의 모델 안정성 이슈를 시사한다. https://x.com/Tono_Ken3/status/2081136658280
NVIDIA AI (@NVIDIAAI) Thinking Machines가 새 오픈 모델 Inkling을 공개했습니다. NVIDIA GB300 NVL72에서 학습됐으며, NVFP4 양자화 체크포인트를 Hugging Face에서 즉시 내려받아 사용할 수 있습니다. 저정밀 추론 환경에서의 배포·성능 실험에 활용할 수 있는 공개 모델 릴리스입니다. https://x.com/NVIDIAAI/status/207745691423829222
Jeff Boudier (@jeffboudier) Inkling은 BF16과 NVFP4 변형을 제공하고, 동일한 출력을 목표로 하는 MTP drafter 기반 디코딩 가속을 지원한다고 소개됐다. 출시 당일 Transformers, SGLang, vLLM, llama.cpp에서 지원되며, BF16 실행에는 약 2TB VRAM이 필요하다. Unsloth의 1비트 양자화는 메모리를 약 95% 줄이고 top-1 정확도 약 74%를 유
Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/nvfp4