#promptoptimization

Live, measured metrics for the hashtag #promptoptimization from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.

hashtag.org network · sponsored

Own #promptoptimization

This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.

$5.00/ year · 18-character #name
Claim #promptoptimization — $5.00/yr→Buy on hashtag.space (web3)
card via hashtag.org · tokens via hashtag.space
0
Uses / 7 days
Mastodon
0
Accounts / 7 days
Mastodon
10
Recent posts
Mastodon
~0/hr
Recent pace
Mastodon · last 10
0
Avg reactions / post
Mastodon · last 10

Day-by-day usage

measured · fosstodon.org (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-30 06:31 UTC
0
07-24
0
07-25
0
07-26
0
07-27
0
07-28
0
07-29
0
07-30

0 uses by 0 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.

Related hashtags

measured · fosstodon.org (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-30 06:31 UTC

No related tags with measured usage found for #promptoptimization.

Live pulse

measured · fosstodon.org (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-30 06:31 UTC

Everything below is measured over the latest 10 public posts (spanning ~24316 hours).

Posting hours (UTC)

00:0012:0023:00

Languages: English (9)

Avg boosts / post: 0

Top of the latest posts

  • Adola: Reducing LLM input tokens by 70% Adola의 Rose 1은 LLM 입력 토큰을 최대 70%까지 줄이면서도 답변 정확도를 유지하는 문맥 압축 API를 제공한다. 다양한 평가 세트에서 최대 70% 압축에도 불구하고 과학, 수학, 상식 문제에서 정확도 저하가 거의 없음을 입증했다. 이 서비스는 에이전트 트레이스, RAG 검색, 프롬프트 게이트웨이, 지원 코파일럿 등 다양한 AI 워크플로우에서

    ainews@[email protected]♥ 0↻ 02026-05-09 22:41 UTCView post →

  • Show HN: Tokid – Token-native IDs for LLM-facing systems Tokid는 LLM과 상호작용하는 시스템에서 토큰 비용을 줄이기 위해 설계된 토큰-네이티브 식별자 포맷과 SDK 세트입니다. UUID, ULID 등 기존 ID 체계와 달리, Tokid는 프롬프트 내 토큰 비용 최적화에 중점을 두며, 프롬프트, 전송, 내구성 있는 외부 형태의 세 가지 렌더링 방식을 제공합니다. 주로 에이전트,

    ainews@[email protected]♥ 0↻ 02026-05-07 13:39 UTCView post →

  • fly51fly (@fly51fly) 대규모 언어모델의 추론 효율을 높이기 위한 토큰 효율적 추론 연구입니다. 규제된 프롬프트 최적화를 통해 적은 토큰으로 더 나은 reasoning을 목표로 하며, LLM 비용 절감과 성능 최적화에 유용한 접근입니다. https://x.com/fly51fly/status/2045253866334343298 #llm #promptoptimization #tokenefficiency #reason

    ainews@[email protected]♥ 0↻ 02026-04-18 02:48 UTCView post →

Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/promptoptimization