#qlora
Live, measured metrics for the hashtag #qlora from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.
Own #qlora
This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.
Day-by-day usage
measured · fosstodon.org (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-27 23:27 UTC0 uses by 0 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.
Related hashtags
measured · fosstodon.org (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-27 23:27 UTCLive pulse
measured · fosstodon.org (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-27 23:27 UTCEverything below is measured over the latest 19 public posts (spanning ~27374 hours).
Posting hours (UTC) — busiest: 16:00
Languages: Russian (9) · English (8)
Avg boosts / post: 0.2
Top of the latest posts
galagreat (@GalinaLyamina) Gemma 4 12B에 동일한 데이터셋·파라미터·3epoch로 QLoRA SFT를 돌린 뒤 Q4 GGUF 양자화 결과를 비교했더니, QAT fine-tuning 효과가 사라졌다고 보고했습니다. 반면 Unsloth의 4-bit GGUF는 커스텀 AI 정체성을 유지해 양자화/파인튜닝 파이프라인 선택이 품질에 큰 영향을 줄 수 있음을 시사합니다. https://x.com/GalinaL
UATC – A Closed-Loop Controller to Prevent GPU OOM During LLM Training UATC는 GPU 메모리 부족(OOM) 문제를 실시간으로 감지하고 제어하는 폐쇄형 루프 컨트롤러로, LLM 파인튜닝 시 동적 메모리 변동에 대응하여 안정적인 학습을 지원한다. 칼만 필터, PID 제어기, 스미스 예측기 등 제어 이론 기법을 결합해 배치 크기, 학습률, 데이터 프루닝 등을 조절하며, QL
Avi Chawla (@_avichawla) LLM 파인튜닝에서 꼭 알아둘 상위 기법들을 정리한 트윗이다. LoRA는 베이스 가중치를 고정하고 저랭크 행렬만 학습해 파인튜닝 파라미터를 95~99% 줄이며, 이어서 QLoRA 등 실무에서 자주 쓰는 기법들을 소개하는 형태라 파인튜닝 엔지니어에게 직접적인 참고가 된다. https://x.com/_avichawla/status/2063210446686146750 #llm #finet
Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/qlora