#sahi
Live, measured metrics for the hashtag #sahi from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.
Own #sahi
This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.
Day-by-day usage
measured · fosstodon.org (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-28 05:07 UTC0 uses by 0 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.
Related hashtags
measured · fosstodon.org (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-28 05:07 UTCLive pulse
measured · fosstodon.org (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-28 05:07 UTCEverything below is measured over the latest 3 public posts (spanning ~126 hours).
Posting hours (UTC)
Languages: English (3)
Avg boosts / post: 0
Top of the latest posts
Ultralytics 문서: YOLO26을 SAHI(Slicing Aided Hyper Inference)와 연동해 대형·고해상 이미지에 대해 sliced inference를 수행하는 방법을 안내합니다. 설치(pip), 모델 인스턴스화, 표준/슬라이스 추론 코드, 결과 시각화·내보내기, 배치 처리 및 COCO 등 어노테이션 변환, 인용 정보까지 포함되어 있습니다. https://docs.ultralytics.com/guides
Muhammad Rizwan Munawar (@muhammdrizwanmr) Ultralytics YOLO26과 SAHI를 결합해 작은 객체를 더 정확하게 탐지하는 방법을 소개합니다. 속도보다 정확도가 중요한 이미지에서 미세하거나 먼 물체를 식별하는 데 유용하며, 교통 분석 등 고정밀 객체 탐지 작업에 적합한 활용 사례를 제시합니다. https://x.com/muhammdrizwanmr/status/205186955299749
Ultralytics (@ultralytics) 작은 객체 검출의 어려움과 이를 개선하는 방법을 다룬 영상으로, SAHI, 더 나은 데이터셋, 데이터 증강이 실제 성능 향상에 도움이 된다고 설명한다. 소형 객체 검출 최적화에 관심 있는 개발자에게 유용한 튜토리얼성 콘텐츠다. https://x.com/ultralytics/status/2049912952816386442 #objectdetection #sahi #augmentat
Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/sahi