#vikhr

Live, measured metrics for the hashtag #vikhr from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.

hashtag.org network · sponsored

Own #vikhr

This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.

$1,129.43/ year · 5-character #name
Claim #vikhr — $1,129.43/yr→
Annual, renews each year
Buy on hashtag.space (web3)
one-timepay once, yours for life
card via hashtag.org · tokens via hashtag.space
0
Uses / 7 days
Mastodon
0
Accounts / 7 days
Mastodon
4
Recent posts
Mastodon
~0/hr
Recent pace
Mastodon · last 4
0
Avg reactions / post
Mastodon · last 4

Day-by-day usage

measured · fosstodon.org (Mastodon public tags API) · fetched 2026-07-27 07:49 UTC
0
07-21
0
07-22
0
07-23
0
07-24
0
07-25
0
07-26
0
07-27

0 uses by 0 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.

Related hashtags

measured · fosstodon.org (Mastodon public search API) · fetched 2026-07-27 07:49 UTC
#Vikhroli
0 uses · 0 accounts / 7d

Live pulse

measured · fosstodon.org (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-07-27 07:49 UTC

Everything below is measured over the latest 4 public posts (spanning ~8397 hours).

Posting hours (UTC)

00:0012:0023:00

Languages: Russian (3)

Avg boosts / post: 0.8

Top of the latest posts

  • Максимально эффективная интеграция ИИ в робототехнику OpenGrall — модульный фреймворк для роботов на LLM, котор... #LLM #ROS #TinyML #робототехника #OpenGrall #ИИ #Python #WebSocket #Vikhr #DeepSeek Origin | Interest | Match

    deepseek@[email protected]♥ 0↻ 02026-04-15 08:36 UTCView post →

  • Максимально эффективная интеграция ИИ в робототехнику OpenGrall — модульный фреймворк для роботов на LLM, который решает три главные проблемы «тормознутых» проектов: 1. LLM принимает решения только высокого уровня. 2. Сенсоры работают асинх

    Habr@[email protected]♥ 0↻ 02026-04-15 08:42 UTCView post →

  • Запустил llama.cpp на другой материнке с процессором AMD E2-3000. Это хоть и аналог Intel Atom, но посовременнее. Разбор промпта и генерация ответа стали чуть-чуть быстрее. На 10 процентов примерно. Хотя память DDR3 работает на шине 1600МГц

    Saemon Zixel@[email protected]♥ 0↻ 02025-06-22 10:36 UTCView post →

Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/vikhr