#llm_память
Live, measured metrics for the hashtag #llm_память from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.
Own #llm_память
This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.
Day-by-day usage
measured · fosstodon.org (Mastodon public tags API) · fetched 2026-09-08 17:16 UTC1 uses by 1 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.
Related hashtags
measured · fosstodon.org (Mastodon public search API) · fetched 2026-09-08 17:16 UTCLive pulse
measured · fosstodon.org (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-09-08 17:16 UTCEverything below is measured over the latest 5 public posts (spanning ~9463 hours).
Posting hours (UTC)
Languages: Russian (5)
Avg boosts / post: 0
Top of the latest posts
CMF: новый формат для создания специализированных LLM моделей CMF новый формат для нейросетей, чем CMF отличается от GGUF и SafeTensors, как несколько способностей можно накладывать на общую структуру без хранения отдельных полных моделей.
RUMBA: русскоязычный бенчмарк для оценки долгосрочной памяти Память стала одной из самых востребованных функций диалоговых и агентных систем. Если пользователь регулярно обращается к ассистенту — для работы, консультаций, планирования, обуч
Зачем я сделал OntoIndex: ИИ-агенту нужна не только уверенность, но и карта кода Когда я начал активно использовать ИИ-агентов для разработки, у меня быстро появилось странное ощущение - c одной стороны, это действительно впечатляет. Агент
What “llm_память” means
WikipediaA large language model (LLM) is an AI model trained on a vast amount of text for natural language processing tasks, especially language generation. LLMs can typically generate, summarize, translate, and analyze text in many contexts. They are the basis for many modern chatbots, such as ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, and DeepSeek.
“Large language model” on Wikipedia (CC BY-SA) →#llm_память across platforms
every network with a public tag surfaceFollow #llm_память straight to each platform’s own tag page. Where a platform publishes open data we measure it above; the rest lock their numbers behind paid APIs, so we link rather than guess.
Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/llm_память